中國地震局地球物理研究所趙明副研究員、陳石研究員等在《地球物理學報》（2019年第1期）發(fā)表的文章“基于深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的地震波形自動分類與識別”榮獲2021年度“陳宗器地球物理優(yōu)秀論文獎”。該項成果針對多區(qū)域、多類型地震事件的高效、高精度篩選難題，提出了應用深度學習CNN網(wǎng)絡訓練的解決方法，并且在精度和召回率上優(yōu)于傳統(tǒng)STA/LTA、Kurtosis等方法，找出大量易被人工遺漏的事件，具有較強泛化力。相關(guān)代碼已面向全球公開發(fā)布，并成功在系統(tǒng)內(nèi)多家省級地震局的監(jiān)測預報工作得到應用。

目前，圍繞該項成果已申報國家專利5項（包括國家發(fā)明專利4項）和軟著2項。該成果還獲得了“2019年度中國石油科學十佳論文”，圍繞該項研究，趙明副研究員與Tae-Seob Kang教授在2021年聯(lián)合申請的國家自然科學基金中韓合作項目“2016年慶州地震序列的地震活動性演化研究”（42111540260）成功獲批。

中國地球物理學會設立的“陳宗器地球物理優(yōu)秀論文獎”自2012年開始評選，旨在促進地球物理學基礎和應用基礎研究, 對在中國地球物理學會期刊《地球物理學報》上發(fā)表并獲得專業(yè)認可的優(yōu)秀學術(shù)論文給予鼓勵。根據(jù)前四年“被引頻次”統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從中篩選出“被引頻次”數(shù)量高的優(yōu)秀論文，按排名確定人選，每屆年會評選優(yōu)秀論文獎不超過5篇。