王偉濤簡介
姓名：王偉濤
性別：男
出生日期： 1979年2月
現(xiàn)任職稱（職務）：研究員、研究室主任
電話/傳真：010-68729191
E-mail: wangwt@cea-igp.ac.cn
研究方向及領域：固體地球物理專業(yè)，主要從事地震學研究。
研究方向：主要從事主動震源、臺陣探測和人工智能方面的研究，專注于背景噪聲、重復地震、氣槍震源等重復震源的分析研究，開展現(xiàn)代計算技術在處理海量地震學大數(shù)據(jù)方面的研究工作。
工作經(jīng)歷：
2009年至今 中國地震局地球物理研究所工作
2013-2014 美國加州理工地震學實驗室， 訪問學者，一年
2014-2014 美國科羅拉多大學CIEI中心，訪問學者，2月
2017-2017 美國加州大學圣地亞哥分校， 訪問學者，2月
社會兼職：
中國地球?qū)W會會員，中國地震學會會員
地球物理學報、地震學報、Earthquake Science，Earthquake Research Advance等多家雜志編委
教育背景：
1999-2004 中國科學技術大學 理學學士
2004-2009 中國科學技術大學，碩博連讀，理學博士
近五年承擔課題及經(jīng)費情況：
1.科技部國家重點研發(fā)計劃《地震構(gòu)造主動源監(jiān)測技術系統(tǒng)研究》經(jīng)費 2168萬元，2019-2021，項目負責人
2.自然基金面上項目《利用密集臺陣研究噪聲源的分布、演化及其對噪聲互相關函數(shù)的影響》，經(jīng)費80萬元，2014-2017，項目負責人
3.自然基金面上項目《聯(lián)合氣槍源和背景噪聲源反演郯廬斷裂帶南端高精度地殼波速結(jié)構(gòu)》，經(jīng)費64萬元, 2017-2020，項目負責人
4.自然基金面上項目《基于深度學習的水庫庫區(qū)微地震識別和分類研究-以四川大崗山水庫為例》，經(jīng)費60萬元,2021-2024，項目負責人。
5.自然基金重點項目《基于綠色主動源和密集臺陣的四川瀘縣地區(qū)速度結(jié)構(gòu)及淺源地震源區(qū)特征研究》，經(jīng)費283萬元，2023-2026,項目負責人。
獎勵和榮譽：
中國地震局防震減災科技成果獎 一等獎 2016年12月 排名9
中國地球物理學會科學技術獎 一等獎 2017年10月 排名9
中國地球物理學會科學技術獎 一等獎 2022年10月 排名5
中國地震局骨干人才
中國地震局《地震學先進觀測和數(shù)據(jù)挖掘》創(chuàng)新團隊負責人
主要研究方向和代表性學術論著
- 基于人工智能的地震學研究
人工智能技術是近年來蓬勃發(fā)展的新興技術，基于大數(shù)據(jù)、加速計算和相應的算法，深度學習方法在地震學中也得到了廣泛應用。課題組開展了輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡的研發(fā)并將其用于海量的臺陣觀測數(shù)據(jù)分析，將基于深度學習的震相識別和走時成像相結(jié)合；同時針對地震監(jiān)測中的震相關聯(lián)等問題，發(fā)展了基于神經(jīng)網(wǎng)絡和GPU的快速關聯(lián)算法；針對目前已有的多種震相拾取網(wǎng)絡，利用海量的標注數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡的性能進行了綜合評估，并針對數(shù)據(jù)和應用需求進行了優(yōu)化。目前還在開展在噪聲面波分析、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的成像以及臺站質(zhì)量分析等多個方面人工智能應用的探索研究。
輕量化的震相識別網(wǎng)絡構(gòu)建及在大規(guī)模臺陣中的應用
基于神經(jīng)網(wǎng)絡及GPU加速的震相快速關聯(lián)算法
基于海量數(shù)據(jù)的多種神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建和性能評估
利用機器學習快速測定地震余震序列
Yu Ziye and Wang Weitao*，F(xiàn)astLink: a machine learning and GPU-based fast phase association method and its application to Yangbi M s 6.4 aftershock sequences. Geophysical Journal International, 230(1), 673-683.
Yu Ziye and Wang Weitao*，LPPN：A lightweight network for fast phase picking，Seismological Research Letter，2022. DOI: https://doi.org/10.1785/0220210309
Yu Ziye, Wang Weitao* and Chen Yiyi, Benchmark on the accuracy and efficiency of several neural network based phase pickers using datasets from china seismic network. Earthq Sci 2022,35, DOI: 10.1016/j.eqs.2022.10.001
劉澤民, 李俊, 蘇金蓉, 于子葉, 黃春梅, 祁玉萍, 陳依伲, 王偉濤, 2022年四川瀘定MS6.8地震余震序列的自動構(gòu)建與地震活動性分析. 地球物理學報,2023,66(5): 1976-1990, doi: 10.6038/cjg2023Q0841
- 基于主動震源的結(jié)構(gòu)探測和介質(zhì)動態(tài)變化分析
主動震源是對地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)和變化進行探測的重要震源。課題組長期開展了基于大容量氣槍震源的介質(zhì)變化監(jiān)測以及基于甲烷氣爆震源等綠色震源的城市空間探測。利用綠色環(huán)保的主動震源，可以對地震發(fā)生的物理過程進行分析研究，也可以在城市地球物理方向上開展有益的探索。相關技術也可服務于頁巖氣開采、儲氣庫、碳封存等多種工業(yè)設施的安全監(jiān)測，服務于國家的重大需求。
利用大容量氣槍主動源開展介質(zhì)變化監(jiān)測分析研究
利用綠色主動源開展城市地區(qū)淺部結(jié)構(gòu)探測
利用背景噪聲研究地震同震波速變化
胡久鵬，王偉濤*，王寶善，陳颙，蔣生淼，利用反投影方法計算陸地有限水體氣槍震源激發(fā)過程 ，地球物理學報，2018，61(3): 1000-1012
徐善輝, 王偉濤*, 許衛(wèi)衛(wèi), 王力偉, 馬曉娜, 王翔, 孟川民, 楊微. 2021. 甲烷氣爆震源性能研究及其在粵港澳大灣區(qū)化龍斷層探測中的應用. 地球物理學報, 64(12): 4269-4279, doi: 10.6038/cjg2021P0281
安艷茹,王偉濤*,楊微,蔣海昆,楊軍,李孝賓,潘睿.利用背景噪聲研究2021年云南漾濞MS6.4地震同震及震后波速變化. 地球物理學報，DOI:10.6038/cjg2022Q0641
- 基于臺陣的背景噪聲研究
背景噪聲互相關方法可以利用兩個臺站之間的連續(xù)數(shù)據(jù)獲取臺站間傳播的地震波信號，而密集的臺陣觀測和噪聲互相關相結(jié)合，是的我們可以使用臺陣方法對噪聲互相關函數(shù)中的各種信號的特征和來源進行分析。利用臺陣中的Beamforming方法可以對噪聲源特征、面波信號來源進行分析，利用密集臺陣之間的海量噪聲互相關函數(shù)，可對其中的體波信號進行提取和分析。將密集臺陣觀測和噪聲成像相結(jié)合，可以在深淺部結(jié)構(gòu)探測、介質(zhì)變化測量方面開展多種研究工作。
利用臺陣Beamforming技術的噪聲互相關中信號特征的識別和分析
利用大規(guī)模臺陣提取噪聲互相關函數(shù)中的體波信號
利用背景噪聲中的反射體波研究深部間斷面
Wang Weitao, Peter Gerstoft, Baoshan Wang,Seasonality of P wave microseisms from NCF-based beamforming using ChinArray Geophysical Journal International, 2018,213,1832–1848
Wang Weitao, Peter Gerstoft, Baoshan Wang, Interference of Teleseismic Body Waves in Noise Cross-Correlation Functions in Southwest China Seismological Research Letter,2018,89(5),1817-1824
王芳,王偉濤*,袁松涌,大孔徑地震臺陣噪聲互相關函數(shù)中體波信號的研究-以ChinArray二期數(shù)據(jù)為例,地球物理學報,2020,3(9):3370-3386
Deng Lin，Weitao Wang*, Fang Wang, Songyong Yuan, Teleseismic body waves extracted from ambient noise cross correlation between F-net and ChinArray phase II, Earthquake Research Advances, 2022，2(1),100068
- 基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘分析
地震學是以觀測為基礎的學科，開展以觀測數(shù)據(jù)為驅(qū)動的地震學研究是重要的研究方向。處理海量的地震學數(shù)據(jù)需要新的計算技術和分析方法，課題組將云計算和GPU計算方法引入到海量數(shù)據(jù)的噪聲互相關計算中，可以快速的完成相關互相關函數(shù)的計算，開展后續(xù)的基于海量數(shù)據(jù)的分析。通過分析長期、大量的觀測數(shù)據(jù)，也對中國本土的臺站噪聲水平進行了評估分析，構(gòu)建了中國區(qū)域的分區(qū)域噪聲模型。將大數(shù)據(jù)分析技術和海量地震學數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以實現(xiàn)相應信息的挖掘分析。
利用云計算技術的噪聲互相關函數(shù)構(gòu)建和全球體波震相分析
基于海量數(shù)據(jù)的中國區(qū)域背景噪聲模型構(gòu)建和分析
基于遠震波形的臺站方位角測定
Wang Weitao, Xiufen Zheng, Baoshan Wang, Public cloud computing for seismological research:calculating large-scale noise cross-correlations using ALIYUN, Earthquake Science,2018(31):1-7
王芳, 王偉濤*, 龍劍鋒, 牟磊育, 傅磊. 2019. 中國大陸地區(qū)寬頻帶地震臺網(wǎng)臺基噪聲特征. 地震學報, 41( 5) :569?584. doi: 10.11939/jass.20190031
- 地震學研究與信息技術的結(jié)合與實用化研究
將地震學研究與信息技術相結(jié)合，融合地震學專業(yè)知識與信息技術，構(gòu)建實用化的系統(tǒng)，服務于科學研究，也是服務行業(yè)和國家需求的重要任務。課題組將積累的海量數(shù)據(jù)處理技術、地震學自動化分析技術等相結(jié)合，自主構(gòu)建了中國的EMC（Earth Model Collaboration）服務于中國地震科學實驗場，臺陣觀測質(zhì)量實時監(jiān)控平臺、人工智能監(jiān)測平臺等多種實用化系統(tǒng)和工具，開展了科學研究的產(chǎn)品化和工程化探索。
基于Web技術的交互式模型對比分析Earth Model Collaboration
基于BS技術的主動源觀測系統(tǒng)監(jiān)控分析
基于BS系統(tǒng)的地震監(jiān)測輔助系統(tǒng)
研究生培養(yǎng)：
碩士研究生畢業(yè)2人、在讀3人，博士研究生在讀3人，在職博士2人。
